包　亮, 张　莉,许　鑫

(1. 南京思杰系统信息技术有限公司，江苏 南京 211106； 2.南京大学 计算机科学与技术系，江苏 南京 210093；3.华东师范大学 信息管理系，上海 200241)



苏州园林网络评论意见挖掘研究*

包亮1, 张莉2,许鑫3

(1. 南京思杰系统信息技术有限公司，江苏 南京 211106； 2.南京大学 计算机科学与技术系，江苏 南京 210093；3.华东师范大学 信息管理系，上海 200241)

摘要：对抓取的苏州园林网络评论进行意见挖掘，基于词、词性和句法模式利用CRF模型抽取评论句中的评价对象，利用SVM分类算法对评论句中蕴含的情感进行分类，获得了较为理想的实验结果，表明所采用的算法较为有效，有一定的实用价值。进一步，基于评论意见挖掘结果，对苏州园林中的5个典型园林主要从整体用户情感倾向判断和寻找园林特质这两方面进行分析探讨，揭示意见挖掘的重要应用价值。

关键词：意见挖掘；特征提取；情感分类；条件随机场；支持向量机

引用格式：包亮, 张莉,许鑫. 苏州园林网络评论意见挖掘研究[J].微型机与应用，2016,35(13)：86-89.

0引言

旅行地的口碑是旅行者非常关注的问题，而在互联网上搜索总结景点评价费时费力且完整性差，情感分析正是一种利用计算机来自动识别主观文本中的情感倾向的一种技术。随着需求的增加，人们除了想获知对于某个对象的情感外，还希望获知所评价对象的若干方面的属性。Hu和Liu等[1]在2004年首次提出了基于产品属性总结对象的情感，这种技术是情感分析的进一步发展，被称为意见挖掘。……