薛玉利

(山东青年政治学院 信息工程学院，山东 济南 250103)



基于分水岭变换的粘连交通标志分离算法

薛玉利

(山东青年政治学院 信息工程学院，山东 济南 250103)

摘要：提出一种最大极值区域(MSERs)结合分水岭变换的粘连交通标志分离算法。首先通过MSERs对图像进行二值化，选取在多个二值图像中形状均保持不变的区域作为候选标志区域；然后，判断是否为粘连标志，若是则用分水岭变换分离；最后提取单个标志。实验结果表明，该算法能够有效分离粘连交通标志，提取到完整的单个交通标志。

关键词：MSERs；分水岭变换；粘连标志

引用格式：薛玉利. 基于分水岭变换的粘连交通标志分离算法[J].微型机与应用，2016,35(13)：48-50,54.

0引言

利用颜色分割来检测交通标志的算法主要采用RGB[1]、YUV和HIS等颜色空间，因为RGB颜色特征对光照变化非常敏感，人们又提出了归一化RGB[2]和MSERs[3]来改进。在检测中，如果多个交通标志距离较近，分割后的图像会出现互相粘连的情况(通常为2～4个)，在去除干扰区域时，粘连的标志区域被误滤除，降低了交通标志检测性能。目前的检测算法对这个问题关注较少，在参考文献[4]中，BUI-MINH T等提出两种分离粘连标志的算法，第一种算法利用粘连标志内部区域之间不连通的特性进行分离，当遮挡程度高时，分离效果差；第二种算法利用分水岭变换分离，不受遮挡程度的约束，但算法计算成本较高。参考文献[5]采用归一化RGB方法对图像分割，对每一个候选标志区域进行分水岭变换，计算成本较参考文献[4]有明显提高，但是在图像二值化时采用单一阈值，提取的标志存在断裂、不连续等问题，影响了后续的检测和识别。……