夏小均， 徐中明,2， 严　涛， 赖诗洋， 贺岩松,2

(1.重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆　400030； 2.重庆大学 汽车工程学院,重庆　400030)



基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究

夏小均1， 徐中明1,2， 严涛1， 赖诗洋1， 贺岩松1,2

(1.重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆400030； 2.重庆大学 汽车工程学院,重庆400030)

摘要：以非稳态声信号为对象，针对现有小波变换计算的小波熵在反映声信号时-频特征存在的不足，提出了改进的冗余小波分解算法并构造了零相位巴特沃斯小波滤波器。通过复合的时变和频变信号，验证了基于该方法计算的小波熵能更加准确的体现信号的时变和能量分布特性。提取了反映时频能量大致特性的小波熵均值作为非稳态声品质的客观评价参数,并应用于汽车关门声品质的分析评价中，计算了该声信号传统心理声学参数，完成了声样本的主观评价试验并获得到各声样本的偏好性评价绩效值。通过主客观相关性分析表明，小波熵均值与主观评价有更高的相关性，比传统的心理声学能好的描述和预测主观评价结果。

关键词：非稳态声信号;小波变换;小波熵;声品质评价参数

作为NVH性能的一个综合表现和消费者对产品的直观感受，声品质已经成为相关厂商和研究者关注的热点。对汽车车内稳态噪声[1]，关门声[2-4]，喇叭声[5]，雨刮声[6]，发动机启动声[7]等都进行过声品质方面的研究。应用最普遍的分析方法是主客观结合的方法，即以现有的心理声学参数为基础，通过相关分析、主成份分析寻找与主观评价最相近的参数，并通过如多元非线性回归、神经网络和机器学习等方法建立声品质的预测模型。……