董　磊， 宋汉文， 郑铁生

(1.复旦大学 力学与工程科学系，上海　200433; 2.同济大学 航空航天与力学学院，上海　200092)

EMA与OMA模态参数辨识统一性方法

董磊1， 宋汉文2， 郑铁生1

(1.复旦大学 力学与工程科学系，上海200433; 2.同济大学 航空航天与力学学院，上海200092)

现代模态测试的对象正从系统部件转向整体结构，系统的动力学特征正变得越来越复杂，表现在结构组件众多导致系统模态密集化、局部化;在实际的工程结构中，甚至无法对大型结构施加有效的激励或激励的成本很高，使得EMA方法不能进行，只能使用OMA方法。在系统动力学特征越加复杂与参数辨识难度增加的同时，对参数辨识的要求越来越高;对算法的模态辨识能力要求越来越高;EMA与OMA都面临着整体频段的拟合困难、模型阶次与模态参数选择困难以及测点数的迅速增大带来的计算量剧增等困难;并且，EMA与OMA之间还存在着辨识方法不能统一的问题;简要回顾了VF算法原理，并进一步将VF算法拓展到OMA问题中，将频域内的EMA与OMA建立一个统一辨识流程，实现了整个频段上的整体拟合;简化了模态参数辨识流程，减少人工介入工以及由于频段划分不当造成的识别质量的下降。利用公开数据进一步验证了EMA问题中，VF算法在低信噪比和大规模曲线数目时的辨识效果，以及在OMA问题中的良好适用性。

试验模态分析；环境激励模态分析；模态参数；频域；统一性

传统的试验模态分析(Experiment Modal Analysis, EMA)中的参数识别算法分为时域、频域两类。近十几年来迅速发展的基于环境激励的模态分析(Operational Modal Analysis,OMA)是本领域的一个研究热点。……