于　刚，　周以齐

(山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室　济南，250061)



基于能量衰减比的双通道源数目估计方法*

于刚，周以齐

(山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南，250061)

摘要利用源信号到达两传感器间具有不同能量衰减比的特性，提出了一种新的源数估计方法，解决了因传感器数量不足而无法准确估计源信号数目的问题。首先，利用线性时频变换方法得到两观测信号在频域的能量分布，然后，计算能量散点图中对应角度上的能量总和；最后，通过峰值检测法实现源数目的自动检测。通过理论分析、仿真和实验，证明了该方法的有效性。本方法为盲源分离算法处理振动、噪声信号，提供了可靠的先验信息。

关键词源数目估计； 不相关源； 相关源； 欠定

引言

盲源分离(blind source separation, 简称BSS)技术仅通过测量信号即可估计出源信号，为提取振动、噪声信号特征提供了新的思路[1-3]。BSS算法的成功应用需要满足传感器数目(m)大于或者等于源信号数目(n)的假设。但实际测量中，信号源个数往往是无法预知的，这一点限制了BSS方法在工程中的应用。当m

传统源数目估计有主分量分析和奇异值分解法，通过识别测量信号协方差矩阵的非零奇异值或者非零特征值来估计不相关源的个数[4]。文献[5]结合奇异值分解和聚类方法解决了不相关源的数目估计问题。文献[6]将观测信号变换到频域中，利用非负矩阵分解的方法实现源数目估计。文献[4-6]所用方法均需要满足传感器数目大于源信号。……