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基于Wigner分布和分形维数的柴油机故障诊断*

2016-08-03张俊红毕凤荣林杰威马文朋

振动、测试与诊断 2016年2期
关键词:故障诊断

刘 昱, 张俊红, 毕凤荣, 林杰威, 马文朋, 马 梁

(天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 天津,300072)



基于Wigner分布和分形维数的柴油机故障诊断*

刘昱,张俊红,毕凤荣,林杰威,马文朋,马梁

(天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津,300072)

摘要针对柴油机配气机构故障诊断问题,提出了一种基于Wigner分布和差分分形盒维数的故障诊断方法。首先,利用改进局部均值分解算法对柴油机缸盖振动信号进行分解,并采用相关性分析剔除噪声和伪分量;然后,分别对各相关分量进行Wigner时频分析,将结果线性叠加得到振动时频图,再提取图像的差分分形盒维数作为故障特征;最后,利用k-最近邻(k-NN)实现故障诊断。仿真结果表明,改进局部均值分解算法可以抑制Wigner分布交叉项的干扰。实验结果显示,差分分形盒维数优于其他6种典型故障特征,利用本研究提出的方法对配气机构进行故障诊断的正确率为97.2%,该方法可以用于柴油机配气机构故障诊断。

关键词柴油机; 配气机构; 故障诊断; 差分分形盒维数; Wigner分布; k-最近邻

引言

柴油机在国民经济和人们日常生活中起着举足轻重的作用,但其故障时有发生,同样给人民的生命和财产造成了很大威胁。据统计,在造成柴油机停机故障的各种原因中,配气机构故障所占的比例约为15.1%[1]。因此,开展柴油机配气机构故障诊断具有重要意义。

典型的柴油机故障诊断方法包括:性能参数法、瞬时转速法、油液分析法、声发射分析法及振动分析法[2-3]等。……

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