谢　琛

(对外经济贸易大学保险学院，北京　100029)



出租车资源优化配置的研究

谢琛

(对外经济贸易大学保险学院，北京100029)

摘要：本文针对“打车难”这个社会问题，运用主成分分析的方法选取了合理的指标，建立了供给需求综合评估模型，并以天津市为例分析了其供求匹配程度。最后，通过打车费用的最优解设计缓解“打车难”的补贴方案。

关键词：主成分分析；供给需求回归模型；相关系数矩阵

一、问题的背景和重述

出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。

本文通过搜集相关数据，建立数学模型来解决以下几个问题：

(1)建立合理的指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度；(2)分析“滴滴打车”和“快的打车”的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助；(3)设计一个新的打车软件服务平台的补贴方案，并论证了合理性。

二、模型的建立

1.合理指标的选取

(1)初步分析相关指标

供给量即为出租车每年可提供的总服务次数(万次)，需求量即为出租车每年被需求提供服务的总次数(万次)。从供需关系来看，影响因素主要有：城市人口、城市经济发展水平(可以用衡量)、城市人口密度、城市交通发展状况(公交车站台数量)、旅游业发展水平(接待国际游客人次)、城镇居民可支配收入、私人汽车拥有数量、出租车每单的费用、出租车司机人均年收入、汽油价等因素有关。……