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基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法研究

2016-08-01陈松楠刘陆民

网络安全与数据管理 2016年12期

陈松楠,刘陆民,张 莉

(信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳 464000)



基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法研究

陈松楠,刘陆民,张莉

(信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳 464000)

摘要:通过分析现有的一些监控模型和方法,针对如何快速、有效地对可能发生的疫情进行预警,提出了一种基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法。实验结果表明,该方法能够将大部分患有口蹄疫的生猪图像筛选出来,筛选正确率约为98.69%,口蹄疫疫情的查全率约为88%。

关键词:颜色特征;生猪口蹄疫;监测方法;查全率

引用格式:陈松楠,刘陆民,张莉. 基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法研究[J].微型机与应用,2016,35(12):42-45.

0引言

随着生猪养殖的集成化和规模化,一些疾病的爆发频率也越来越高。当前,我国生猪疫情的防治工作仍然非常艰巨,口蹄疫的防治尤其突出,该疫情的爆发不仅对畜牧业具有严重的危害,而且也对大众的饮食安全产生了巨大的影响。因此,快速、简便、准确地做好该病的防控工作具有重要的意义[1]。

本文的研究是在广东省东莞市动物卫生监督所的支持下开展的项目,利用远程视频监控系统对东莞市32个镇的疫情检疫进行全面监控。 虽然该远程视频监控系统对动物检疫人员的工作和动物疫情的爆发有很好的监督和预防作用,但是该方法需要对数据存储和查询这一关键技术进行深入的了解和研究。本文希望在基于计算机视觉理论和数字图像处理的基……

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