江泓政，汤　军，黄　建，向　铎，杨　玥，王志铖

(长江大学 地球科学学院，湖北 武汉 430100)



基于人脸识别的课堂点名系统*

江泓政，汤军，黄建，向铎，杨玥，王志铖

(长江大学 地球科学学院，湖北 武汉 430100)

摘要：传统的课堂点名方法效率低下，浪费大量时间。提出基于人脸识别的课堂点名系统，大大提高了课堂点名的效率。本系统提供图像和摄像识别点名，可一次识别多个人脸，同时该系统也对系统难以识别的学生提供手动签到。系统运用OpenCV人脸识别开源库做算法部分，用Qt、C++实现界面交互。

关键词：人脸识别；OpenCV；点名系统

引用格式：江泓政，汤军，黄建，等. 基于人脸识别的课堂点名系统[J].微型机与应用，2016,35(12)：13-15.

0引言

人脸识别技术是利用计算机基于人的脸部特征进行人脸图像分析，并从中提取出所蕴涵的有效身份特征信息用以识别人的身份的技术[1]。本系统结合校园的需求，将人脸识别运用于课堂点名中。

1系统设计背景

在高校的教学和学生工作管理过程中，课堂点名是一项重要的内容。而传统的点名方式效率太低，教师工作量大，花费时间多，并且传统点名记录的数据不易利用。随着科技的进步，人脸识别走进了日常生活中，学校开始出现人脸考勤机，但考勤机点名依旧是单个识别，效率依旧不高。本系统运用人脸识别技术，开发可一次识别多人脸的课堂点名系统，大大提高了点名的效率。

2系统设计中的关键技术

2.1基于AdaBoost的人脸检测

AdaBoost算法是通过训练大量图像得到弱分类器，将这些弱分类器根据一定的原则组合起来，形成强分类器，再将多个强分类器进行级联，形成一个多层分类器，如果图像中的某个区域能够通过这个多层分类器，就判定这个区域是人脸[2]。……