李　坤　凌标灿　毕瑞卿　魏　尧　张　闻　李胜楠

(华北科技学院研究生处)



深煤层物性临界转换深度数值模拟*

李坤凌标灿毕瑞卿魏尧张闻李胜楠

(华北科技学院研究生处)

摘要在深煤层煤层气开采过程中，物性参数的变化规律是影响煤层气开发技术措施的重要因素，而我国大部分煤层气井物性参数的变化规律较复杂。为此，采用BP神经网络方法对各类物性参数的临界转换深度进行了数值模拟，建立了深煤层临界深度的预测模型，界定不同地区、不同参数条件下的深煤层物性临界转换深度，供相关应用研究参考。

关键词物性参数BP神经网络临界深度预测模型

由于我国煤层气开发的地质条件较一些煤层气开发技术成熟的国家复杂，国内科研工作者对煤储层物性的研究尚处于探索阶段，物性参数的变化规律是煤层气开发理论体系研究的重要内容，此外，不同地区、不同参数条件下的深煤层物性临界转换深度并无线性关系[1-4]。BP神经网络是一种大规模并行的复杂的非线性动力系统，可表示极其复杂的非线性模型系统，具有高度并行的处理机制、高速运算的能力、高度灵活可变的拓扑结构、高度的非线性运算水平，具有自学习、自组织的能力。为此，本研究采用该方法对深煤层物性临界转换深度进行数值模拟，确定侧重不同参数条件下的深煤层深度界限。

1模拟操作步骤

(1)选取较容易获得的沁水盆地SX001、SX002、SX003煤层气井储层的物性参数作为本研究的评价参数。……