文/夏晖

旋转类设备的智能状态维修实施框架

文/夏晖

操作安全性、资产可用性和有效的维护成本对于公司和组织的竞争力有着举足轻重的影响。在各种工业应用的生产系统中，旋转机械是其核心部分，其故障可能会影响到整个工厂的运行。对于功能日益复杂的各类设备，要求能够持久运行，并满足极端苛刻的性能标准。虽然目前旋转机械的效率和使用寿命得到了很大提高，但仍然很容易受到各种异常问题的困扰，图1 为6个工业设备类别的年度损失分布。在此介绍一种基于状态监测的智能状态维修框架，以便于实施一种有效的旋转机械维修体系。

图1　以6个工业设备类别为代表的年度损失分布

状态维修的优势

维修是一种恢复设备的指定功能的活动集合。尽量减少机械设备的运行和维护成本是一个有效维护策略所必备的重要要素。提高系统的稳定性和降低维护成本的有效途径是从故障处理和修复中引申出的维修预测和预防状态检修。综合各类维修策略，从收益角度分析，状态维修十分重要，如表1所示。

表1　维修策略的优劣对比

智能状态维修的框架

基于状态监测的智能状态维修（CBM）的主要概念是通过监测和数据处理提取设备劣化信息，从而利用预测和诊断系统实现减少停机时间。要做到这些，需要一个智能的状态维修框架，包括以下几个关键的步骤和内容，如图2所示。

1.数据采集：提供数字化传感器或变频器获取有用信息（数据采集），使用网络进行信息传递（数据通信），以及利用信息传输系统存储数据，并提供下一步处理（数据存储和处理）。……