王宇翔， 杨锴， 杨小椿， 薛冬， 陈宝书

1 同济大学海洋地质国家重点实验室， 上海　200092 2 Broadgeo, Inc, Houston, TX 770994 3 中海石油研究中心, 北京　100027



基于梯度平方结构张量算法的高密度二维立体层析反演

王宇翔1,2， 杨锴1*， 杨小椿3， 薛冬3， 陈宝书3

1 同济大学海洋地质国家重点实验室， 上海200092 2 Broadgeo, Inc, Houston, TX 770994 3 中海石油研究中心, 北京100027

摘要射线参数水平分量是立体层析数据空间中最为重要的参数信息，梯度平方结构张量算法是一种针对图像的边缘检测快速算法.本文将叠前地震数据集视为图像，将梯度平方结构张量算法用于射线参数水平分量的提取，提高了立体层析数据空间的准备效率.高效率的数据空间提取使得高密度立体层析反演成为可能，数据空间加密后的立体层析反演精度以及叠前深度成像质量相比常规流程得到明显提高.基于二维理论数据与南海某二维深水数据的严格测试证实了该方法的有效性与稳健性.

关键词立体层析反演； 数据空间提取； 梯度平方结构张量算法； 偏移速度建模

1引言

立体层析反演是层析反演类速度建模方法中极具特色的一种方法.其将一个局部相干同相轴在炮道集与检波点道集内的射线参数水平分量(Psx,Prx)纳入到反演的数据空间之中，不仅使得数据空间的准备相比传统反射层析更为简便，也使得立体层析反演成为运动学层析反演方法中唯一一种可以同时反演速度结构与反射点位置的方法(Billette and Lambare, 1998；Lambare, 2008；倪瑶等，2013；任丽娟等，2014；李振伟等，2014).近年来亦有尝试将立体层析反演与有限频理论相结合，以期获得更好的反演结果(Ni et al.，2012).