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基于AMSR-2蒙古高原土壤水分反演及对气象因子响应分析*

2016-07-25魏宝成玉山贾旭包玉海2那日苏银内蒙古师范大学地理科学学院呼和浩特00022内蒙古师范大学遥感与地理信息系统重点实验室呼和浩特00022内蒙古农业大学生态环境学院呼和浩特0008

中国生态农业学报(中英文) 2016年6期
关键词:区域

魏宝成玉 山贾 旭包玉海,2那日苏银 山,(. 内蒙古师范大学地理科学学院 呼和浩特 00022; 2. 内蒙古师范大学遥感与地理信息系统重点实验室呼和浩特 00022; . 内蒙古农业大学生态环境学院 呼和浩特 0008)



基于AMSR-2蒙古高原土壤水分反演及对气象因子响应分析*

魏宝成1玉 山2**贾 旭3包玉海1,2那日苏1银 山1,2**
(1. 内蒙古师范大学地理科学学院 呼和浩特 010022; 2. 内蒙古师范大学遥感与地理信息系统重点实验室呼和浩特 010022; 3. 内蒙古农业大学生态环境学院 呼和浩特 010018)

摘 要土壤水分是地表水文过程研究的一个重要参数, 是众多环境因子综合作用的结果, 科学判定土壤水分对环境因子的响应特性, 对在蒙古高原地区开展干旱监测预警, 调整农业生产结构, 改善区域生态环境具有重要意义。本研究基于AMSR-2观测亮温、SPOT-NDVI数据, 利用微波辐射传输模型及粗糙地表发射率Qp模型, 构建适合蒙古高原的土壤水分反演方程, 同时将模型应用于2013年蒙古高原植被生长期土壤水分反演。在此基础上, 结合TRMM 3B43降雨量及气象站点气温数据, 探讨了蒙古高原土壤水分对气象因子及植被的响应特性。结果表明: 1)构建的蒙古高原表层土壤水分反演模型精度较高, 土壤水分反演值与实测值的判定系数为0.680 6, 均方根误差(RMSE)达0.031 6 cm3·cm-3, 反演结果明显优于JAXA提供的AMSR-2土壤水分产品数据(RMSE=0.044 1 cm3·cm-3)。2)TRMM 3B43降雨数据与实测降雨量线性拟合, 其判定系数为0.859 8, 直线拟合斜率K=0.941 5, 在数值上较站点实测值略微偏低, 表明TRMM 3B43数据精度较高, 在蒙古高原具有很好的适用性。……

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