陈向荣

河北白沙烟草有限责任公司保定卷烟厂

计量型数据简要分析三步法

陈向荣

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当今世界设备先进，机械自动化程度越来越高，生产线数据每时每刻成千上万条累计叠加，要将数据转化为反映事物变化或特征的信息，则必须采取数据处理、加工、解释等统计分析手段，进而依据“数据信息”解决难题或质量改进。本论文针对生产中数据量较大的计量型数据类型，通过均值、极差、标准差及过程能力指数等统计量的案例讲解，由浅入深得阐述数据分析的三种常用方法，通过统计方法将数字转化为有价值的准确结论。

计量型数据；均值；标准差；过程能力指数

二十一世纪是科技飞速发展的世纪，企业的自动化、机械化、信息化程度迅猛提升，面对“大量化”、“多样化”和“快速化”的生产检测数据，必须采取数据分析、数据处理及数据显示等方法，将其转化为较高价值的能明确表述生产状况或变化的信息，进而指导生产达到精益求精的目的。

下面我们以表1中的4组计量型检测数据为例，由浅入深，由易到难，简要讲解计量型数据的三种常用分析方法。（见表1）

一、数据中心趋势

中心趋势是数据最基本的定位点，表现计量型数据中心趋势的统计量有均值、中值和众数。中值不受极大、极小数值的影响，众数有时不唯一或不存在，而生产过程中现场采集或样品检测连续数据一般符合数据正态，考虑到受每个检测数据的影响，我们一般采用“均值”作为中心趋势统计量。……