韦艳玲，林飞盈（.柳州职业技术学院电子信息工程系，广西柳州 545006；.广西科技大学财经学院，广西柳州　545006）



基于遗传模拟退火优化的FCM算法在西部省区经济发展状况分类的研究

韦艳玲1，林飞盈2
（1.柳州职业技术学院电子信息工程系，广西柳州 545006；2.广西科技大学财经学院，广西柳州545006）

摘要：模糊C-均值聚类（FCM）算法属于局部搜索优化算法，遗传算法和模拟退火算法的有机结合能使FCM算法更为有效准确。文章依据2013年的有关数据，利用主成分分析对聚类的特征变量降维，采用基于遗传模拟退火优化的模糊C-均值聚类算法，对西部各省区经济发展状况进行分类和分析，提供了分析大区内子区域经济发展状况的有效新方法，为西部省区经济发展状况的分析及制定相应对策探索了一条新途径。

关键词：西部经济；模糊C-均值聚类；遗传算法；模拟退火算法

西部大开发以来，西部地区经济虽然发展快速，但目前还存在突出问题：一是大部分西部省区经济发展水平还很落后，西部整体与东部相比还远远落后；二是内部各省区发展不平衡现象严重，部分省区有地区生产总值排名严重靠后的迹象，而且产业结构也不够合理.对西部省区经济发展状况进行分类分析，制定相应的针对性促进西部各省区经济发展的政策，不仅很有必要，也具有重要现实意义.

已经有许多学者对西部地区经济进行定性或定量的分类分析，其中定量分类分析又包括模糊分类和……