李建强，　汪安明，　潘文凯，　陈星旭，　赵　凯

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，河北保定 071003)



燃煤电站锅炉低NOx燃烧运行参数优化

李建强，汪安明，潘文凯，陈星旭，赵凯

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，河北保定 071003)

摘要：针对某电厂300 MW机组低NOx燃烧优化调整，结合NOx生成规律与数据分析方法，筛选原始运行数据库，建立二次风软测量模型与氧量聚类挖掘模型，从而减少原始运行参数数量，并利用粒子群优化Apriori算法，挖掘精简后的数据库中符合机组NOx减排要求的各个参数的最优参考工况.结果表明：寻优后的烟气含氧量、磨煤机组合方式、二次风门开度和分离燃尽风(SOFA)门开度等参数均符合燃烧调整试验结论，寻优结果在保证锅炉效率的前提下，有效地降低了SCR装置进口NOx质量浓度.

关键词：燃烧优化； 数据挖掘； NOx； 关联规则

面对日趋强化的资源环境约束，节能减排已成为国家和社会关注的焦点.在我国，燃煤电站锅炉是NOx污染的主要污染源之一.目前，电厂控制NOx排放的手段包括尾部烟气脱硝和低NOx燃烧技术.烟气脱硝技术效率高，但是需要投入设备和还原剂等；而低NOx燃烧技术的投资和运行成本低，经过验证，这一技术对NOx的生成具有显著的抑制作用[1].

周俊虎等[2-3]通过燃烧试验验证了烟气含氧量等参数对NOx排放的影响，肖海平等[4-5]研究了燃尽风和上三次风等运行参数降低NOx生成的规律，周志军等[6]通过旋流燃烧器的试验研究了一、二次风速率等特性……