彭贻云，张　玉，杨晓静

(解放军电子工程学院，安徽 合肥 230037)



基于最大相似度的伪随机交织器盲识别方法

彭贻云，张玉，杨晓静

(解放军电子工程学院，安徽 合肥 230037)

摘要:针对存在误码时伪随机交织器的识别问题，提出基于最大相似度的伪随机交织器盲识别方法。该方法在得到交织器长度的前提下，对交织器的置换关系进行识别。通过对交织前后的码字序列进行相应的对比，统计出对应码序列的相似度值，找出最大相似度值的位置，从而得出交织置换关系，完成对伪随机交织器的识别。仿真结果表明，本文识别算法在误码率为0.05，接收得到的码组个数大于交织器的长度时，识别准确率可以达到90%以上，具有较好的容错性能。

关键词:伪随机交织器；Turbo码；最大相似度；盲识别

0引言

在现代数字通信系统中，Turbo码凭借其接近香农极限的优异性能得到广泛的应用，针对Turbo码的识别研究也显得越来越迫切。伪随机交织器作为Turbo码编码构造中的重要组成部分，要完成对Turbo码的识别，不可避免要先得到交织器的参数，即完成对伪随机交织器的识别。

目前，关于Turbo码中伪随机交织器的识别研究较少，主要有：Cluzeau M提出一种基于多样本数据的识别算法[1]，利用Turbo码编码中信息序列和交织后序列的编码序列对交织器逐位进行恢复，通过设定门限对候选的方案进行排除，得到最终的交织置换关系；Cote M等人提出的基于多样本的一阶相关统计的识别算法[2]，利用分量编码器的构造特点，结合交织置换关系逐位进行恢复；……