张进年

文章编号：2095-6835（2016）13-0075-01

摘 要：神经网络是一种多学科交叉的前沿技术。近年来，神经网络逐渐被应用于交流电机驱动控制系统中，它的出现为解决交流电机中复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了一条新途径。以无刷直流电机为例，阐述了神经网络在其控制系统中的应用原理。

关键词：神经网络；交流电机；电机控制；电机学

中图分类号：TM383.4+1 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.13.075

1 基础概念

1.1 神经网络

神经网络（Neural Network）是人工神经网络的简称，它是对人脑神经网络的结构、功能和特性进行理论抽象、简化和模拟后构成的一种信息处理系统。因此，神经网络是一种信息处理系统，它是由大量的“神经元”（神经网络中的子节点）通过非常丰富且复杂的连接构成的自适应非线性动态系统。神经网络特有的非线性自适应信息处理能力使其在信息分布存储、并行处理、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域被广泛应用。近年来，神经网络在电机学领域也受到了重视，并在交流电机控制应用中快速发展。

1.2 无刷直流电机

随着电子技术的迅速发展，无刷直流电机应运而生。它是一种直接使用电子换向器的新型电机，是由永磁材料制造的转子、带有圈绕组的电子和位置传感器（可有可无）组成的。无刷直流电机的定子是由许多硅钢片经过叠压和轴向冲压而成的，每个冲槽内都有一定的线圈组成了绕组。与三相异步电动机的绕组结构类似，它的绕组结构采用的也是常见的对称星形接法。……