蒋澄灿　芮延年　廖黎莉　管　淼　沈　铭

苏州大学, 苏州,215021



基于智能算法的铅带轧制过程负荷分配系数优化

蒋澄灿芮延年廖黎莉管淼沈铭

苏州大学, 苏州,215021

摘要：针对铅带连轧过程负荷分配优化问题，以均衡分配为目标，通过对遗传算法和变尺度(BFGS)混合优化算法的研究，提出了基于变尺度混合遗传算法(MSHGA)的铅带轧制过程负荷分配系数优化计算方法。通过仿真实验对算法的可行性进行了验证。结果表明，在保证铅带轧制板形、厚度、精度和性能指标参数不变的情况下，优化后的总轧制力较经验负荷算法的相应结果减小了10.7%。该技术方法的研究为铅带轧制节约电能提供了参考。

关键词：铅带连轧；智能算法；负荷分配优化；混合优化算法

0引言

高速宽铅带多辊连轧机(简称铅带连轧机)中轧制辊的负荷分配十分重要。合理的负荷分配策略可以有效降低能耗、提高轧制速度，保证产品质量。

负荷分配方法主要有经验法和能耗曲线法等。经验法是根据生产者的经验将轧制参数以数据库表格形式存储于计算机中，这种方法简便易行，但是过于依赖操作者的经验，轧制的板带厚度不易及时调整，容易导致各机架负荷不均[1]。能耗曲线法是从大量的生产数据中整理能耗与各机架轧制厚度之间的数量关系，绘制出单位能耗曲线，用来指导生产，能够克服各机架负荷不均匀现象。不足之处在于绘制能耗曲线需要大量的现场实测数据，针对性强，不适用多品种、多配方、小批量的铅带轧制生产[1]。……