刘志鹏，张国毅，田润澜

(空军航空大学，吉林 长春　130022)



探测跟踪技术

非线性分类结合平面变换的雷达信号分选方法*

刘志鹏，张国毅，田润澜

(空军航空大学，吉林 长春130022)

摘要：现有的对已知雷达分选方法存在识别速度慢、效率低，脉冲丢失敏感以及脉冲序列提取不完整等问题，为此提出了一种非线性分类器结合平面变换的雷达信号分选方法。该方法首先提取载频、脉宽、脉內调制等单脉冲分类特征，利用非线性分类器实现单脉冲识别，然后根据识别结果调取对应参数，通过平面变换完成对脉冲串的抽取。仿真实验表明，该方法具有速度快，准确率高，易于实现等优点。

关键词：雷达；分选；非线性分类器；平面变换；矢量神经网络；识别率

0引言

现代电磁环境日趋复杂，脉冲数量急剧增多，未来可能达到120万脉冲/s的量级[1]。如此高脉冲密度的环境对算法的准确性和实时性提出严峻考验；另一方面，如果能充分利用数据库中的雷达数据，对环境中的已知雷达脉冲进行预先分选，将极大提高分选的速度和准确度，同时降低脉冲流密度，进而大大减小对未知辐射源信号的分选难度[2]。

目前对已知雷达信号分选的方法主要有：PRI关联法、多参数匹配法，脉冲样本图法。PRI关联法需多次选择PRI进行试探性匹配，分选效率低，对脉冲干扰和脉冲丢失敏感[3]。多参数匹配法利用已装订的RF,PW等参数的上下限，将介于其间的脉冲分选出来[4-5]。该方法仅限于脉冲参数固定且不同雷达参数域不交叠的情况，不适用现代复杂高密度的脉冲环境。……