蒋莹，何明浩，郁春来，王冰切

(空军预警学院，湖北 武汉　430019)



探测跟踪技术

基于熵理论的间歇采样转发干扰识别方法*

蒋莹，何明浩，郁春来，王冰切

(空军预警学院，湖北 武汉430019)

摘要：干扰识别历来是抗干扰流程中的关键环节，针对间歇采样转发干扰的识别问题，提出了一种基于熵理论的干扰识别方法，将熵的概念应用于干扰信号的特征提取，并使用支持向量机进行分类识别。对干扰及回波信号进行FFT变换及预处理后，提取信号频谱的3种熵特征，并进行仿真实验检验熵特征的性能。仿真结果表明，熵特征受噪声影响较小，将其作为特征参数进行干扰识别均能取得较为理想的识别结果，其中信息熵作为特征参数时的识别性能最优，指数熵次之，范数熵识别性能最差。

关键词：间歇采样；干扰识别；特征提取；信息熵；指数熵；范数熵；支持向量机

0引言

随着数字射频存储器(digitalradiofrequencymemory，DRFM)在干扰机中的应用愈加广泛，雷达干扰技术发展迅猛，新的干扰样式不断涌现，间歇采样转发干扰尤为典型。工作在该模式下的干扰机，对接收到的雷达信号进行间接采样，短暂存储后直接转发回雷达，可以使雷达产生多个逼真假目标，从而丧失跟踪检测能力，其干扰性能优越，相关针对性抗干扰技术的研究迫在眉睫[1-4]。

众所周知，干扰识别历来是抗干扰技术中的关键环节，正确地进行干扰类型的识别是采取针对性抗干扰措施的前提和基础。文献[5]提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法；……