何庆,罗钧

(贵州大学 大数据与信息工程学院，贵州 贵阳　550025)



指挥控制与通信

一种自适应双门限频谱感知新算法*

何庆,罗钧

(贵州大学 大数据与信息工程学院，贵州 贵阳550025)

摘要：为提高在低信噪比条件下系统协作频谱感知性能，提出了一种基于采样值和本地感知结果可靠性的频谱感知算法。选取较高可信度的采样值和较高可信度的本地感知结果将其判决直接发送融合中心，融合中心根据本地感知结果加权融合判决。仿真表明，改进算法较传统基于信噪比加权融合算法具有更强的抗噪性能，适合感知需要。

关键词：无线网络; 频谱感知; 自适应；双门限；信噪比；信任度系数

0引言

随着互联网的快速发展，可用频谱资源越来越少,尤其表现为授权频段利用率低[1]，为了能满足各行业用户对频谱资源的需求，认知无线电技术成为解决该问题的关键技术[2-3]。频谱感知技术是认知无线电技术关键技术之一[4]，为了能够适应在各种恶劣环境对空闲频谱资源进行及时、高效的利用，在传统能量感知算法(spectrum sensing based on energy detection，SSDED)基础上先后提出了各种协作频谱感知(cooperative spectrum sensing，CSS)技术[5-14]，该技术是利用单用户本地频谱感知结果的合作，能有效避免采用单一认知用户(secondary user，SU)频谱感知结果偶然性的影响，提高系统频谱感知性能。文献[5]提出一种基于声誉的可信双门限硬判决融合算法，采用优先取可信度高的认知用户参与融合判决的方法。文献[7]提出了一种基于感知信任度的加权协作感知算法，通过可信度较高信噪比的节点参与协作感知。……