基于权值改进D-S理论的对空目标识别融合*
2016-07-21董杰蔡群丁锋张博
现代防御技术 2016年2期
董杰,蔡群,丁锋,张博
(电子工程学院,安徽 合肥 230037)
探测跟踪技术
基于权值改进D-S理论的对空目标识别融合*
董杰,蔡群,丁锋,张博
(电子工程学院,安徽 合肥230037)
摘要:针对传统证据理论证据高冲突性问题,提出了一种基于权值改进型Dempster-Shafer(D-S)理论的对空目标识别方法。在研究D-S证据理论数学模型基础上,依据泛函距离空间理论,更新计算各个传感器的信度函数可靠性权值,对各个传感器的基本概率赋值函数进行修正,最后利用D-S合成公式对各个传感器进行融合判决。仿真结果证明了该方法的有效性。
关键词:目标识别;D-S证据理论;距离空间;权值分配;冲突系数;证据源
0引言
对空目标识别是信息综合处理的重要组成部分。运用多侦察手段及多方位的信息感知途径可以获取空中目标的特征信息,通过对采集的特征信息进行信息融合处理,结合先验知识可以实现对空中目标的识别[1-3]。随着信息处理技术的发展,信息融合的方法也在不断改进,选取最优的信息融合方法提高目标识别的准确性和可信度已逐渐成为趋势。
D-S证据理论[4-6]是由Dempster和Shafer于20世纪年60年代末和70年代初建立的一套数学理论,适用于专家系统[7]、人工智能[8]、模式识别[9]和系统决策[10]等领域的实际问题。证据理论虽然在处理不确定性问题上存在较为明显的优势,但是也存在一些问题[11-12],主要体现为:①组合爆炸问题;②有限辨识框架及证据体独立性问题;③高冲突证据组合问题。这3个问题至今仍成为专家研究热点问题。……
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