刘孟语 张 洁 上官子粮 赵玉梅 杨 喆

北京航天自动控制研究所，北京100854



航天控制系统中国产化海量数据处理优化技术

刘孟语 张 洁 上官子粮 赵玉梅 杨 喆

北京航天自动控制研究所，北京100854

信息化的发展使得航天武器装备在控制系统试验和使用中产生了海量数据。针对国外设备安全性无法保障和国产化软硬件平台性能不足的问题，本文提出一种基于国产化平台的海量数据处理优化技术，确保数据处理系统可以安全、快速地处理控制系统的试验数据。首先，采用多处理技术和分布式并行计算2种方式，提升系统数据计算能力。随后，采用最小单元UNIT模式对数据进行分级抽样等预处理，减小数据入库、出库的压力。数据查询实验结果表明，系统的数据查询速率有了大幅提升，且实现了任意试验时间段数据的秒级加载。

海量数据；国产化数据处理系统；多处理技术；分布式并行处理；最小单元；分级抽样

随着信息技术的发展和普及，新一代航天武器装备试验数据规模显著增加，数据量呈现出爆炸式增长的趋势[1]，对于航天武器装备而言，控制系统的数据处理需求尤为突出。控制系统不仅面临试验数据量增加的难题，同时对试验数据处理的时效性和准确性提出了更高的要求。为了应对海量数据带来的挑战，目前的武器研制试验通常采用云平台或数据库进行数据处理。但是云平台基于web应用具有潜在的安全风险，在少数情况下会产生数据丢失，这对于航天武器装备的研制是致命的缺点。……