吉 涛,魏利胜,张平改

(安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖 241000)



基于图像处理的农作物受害程度检测方法

吉 涛,魏利胜∗,张平改

(安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖 241000)

摘要:针对农作物叶片受害程度等级大小的问题,研究了一种图像处理的方法,以测量出农作物叶片受害程度的比例大小．首先,通过对样本叶片进行灰度化处理,并对图像中复杂无关的背景进行剔除以获取目标区域;在此基础上,利用最大类间方差法对图像进行分割,并统计分割后二值化图像病斑区与非病斑区像素个数,从而得出农作物受害程度比例以及相应的误差分析;最后,利用多个实例验证了该方法的有效性与可行性．

关 键 词:农作物;图像处理;受害程度;最大类间方差;误差

随着现代化农业的不断发展,农作物病虫害以及受害程度的检测已成为图像处理领域研究的热点问题,国内外学者对其进行了大量的探索和研究,并取得了一定的研究成果．张水发[1]等结合Canny算子良好的边缘提取能力和叶片局部颜色变化相对较小的特征,提出基于块标记的叶片损伤区域分割方法,用于评价叶片损伤程度．葛婧[2]等利用图像处理技术对玉米病害进行识别．张芳[3]等应用计算机图像处理技术和支持向量机识别方法研究了黄瓜叶部病害的识别,以提高识别的准确性和效率．以5种不同的农作物为研究对象,利用图像处理技术进行实验性研究,利用实例来验……