刘斌，冯岭，王飞，彭智勇



支持技术创新的专利检索与分析

刘斌1,2，冯岭1，王飞1，彭智勇1,2

（1. 武汉大学计算机学院，湖北武汉 430072；2. 武汉大学软件工程国家重点实验室，湖北武汉 430072）

介绍了目前专利检索和分析的主要研究工作，包括专利的可检索性、技术现状检索和相关性检索方法等，以及专利地图分析、新颖度分析和PatentDom专利分析框架等分析方法。最后基于深度学习的思想，讨论了新一代的支持技术创新的专利检索方法、专利论文检索方法以及专利趋势分析方法。

专利；专利检索；专利分析；深度学习

1 引言

近年来，科学技术日新月异，经济全球化趋势增强，产业结构调整步伐加快，国际竞争日趋激烈[1~3]。知识或智力资源（包括专著、专利、商标、科技论文、技术报告以及科学实验数据等）的占有、配置、生产和运用已成为经济发展的重要依托，技术知识的重要性日益凸现。以知识为基础的产业在国内经济所占的比重不断提高，知识产权已成为国家之间、企业之间竞争的焦点。

专利是最典型的知识产权，也是数量最大的、增长速度最快的技术信息来源。美国专利申请始于1790年，中国则开始于1985年。表1反映了美国和中国的专利申请量的增长速度[1~3]。

表1 专利发展趋势

截至2014年底中国有效发明专利拥有量共计66.3万件，全世界范围内的专利数量已经达到7 300万件。根据世界知识产权组织的统计，专利文献中包含了世界上95%的研发成果。如果能有效地利用专利信息，不仅可以缩短60%的研发时间，还能节省40%的研发经费[4, 5]。……