窦环，贾克斌，陈锐霖，萧允治，吴强



基于纹理平滑度的视点合成失真优化快速算法

窦环1，贾克斌1，陈锐霖2，萧允治2，吴强1

（1. 北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京 100124；2. 香港理工大学电子资讯工程系，香港九龙 999077）

针对3D-HEVC中深度图编码采用的视点合成失真优化方法的高复杂度问题，提出一种基于纹理平滑度的快速算法。首先结合帧内DC预测特性和统计学方法分析平坦纹理图中像素规律并设定基于纹理图平坦度的跳过准则；然后在深度图编码采用视点合成失真优化方法时提前分离出纹理图平坦区域所对应的深度图区域，并终止该区域像素基于虚拟视点合成的视点合成失真计算过程。实验结果证明该算法的有效性，能在保持编码质量的同时减少大量编码时间。

3D-HEVC；深度图编码；视点合成失真优化；纹理图平坦度

1 引言

3D视频由多台相邻摄像机从不同角度对同一场景拍摄得到，不同角度的视频间具有细微的视角差异，并通过3D显示技术将这些视角不同的视频分别投射给观看者双眼，从而呈现立体感[1]。相比普通的2D视频，3D视频能为观众提供更为身临其境的深度视觉感受。随着近年来多媒体技术的进步，3D视频的分辨率逐渐提高，而仅能提供2个视点的双目立体显示器已逐渐不再满足用户需求，能够提供更多视点数量的多视点显示器已成为目前多媒体信息产业的研究焦点。然而，视点数的增加会带来数据量的成倍增多，为了降低因视点数增多带来的高数据码率，需要采用更为有效的3D视频编码方案。……