刘宝柱, 方秀琴, 何祺胜, 荣祁远

(河海大学地球科学与工程学院，南京　210098)



基于MODIS数据和BFAST方法的植被变化监测

刘宝柱, 方秀琴, 何祺胜, 荣祁远

(河海大学地球科学与工程学院，南京210098)

摘要：植被是联结土壤、大气和水分的自然“纽带”，在全球气候变化研究中具有“指示器”的作用。对归一化植被指数(normalizeddifferencevegetationindex，NDVI)时间序列分析，可以为相关部门的工作和决策提供更好的支持。使用MODISNDVI数据结合BFAST(breaksforadditiveseasonalandtrend)方法实现对老哈河流域及周边地区的植被变化监测，并确定其NDVI时间序列出现突变点的时间节点。结合气象数据以及数据本身的质量作为影响因子，分析出现突变点的主要原因。研究结果表明，降水量、相对湿度、温度、日照时数、流域蒸发量与NDVI变化趋势呈正相关，风速与NDVI变化趋势相关性很小。降水量对NDVI变化的影响具有滞后性，滞后时间与降水量大小有关。关键词：NDVI； 时间序列；BFAST； 变化监测； 突变点

0引言

植被是地球系统生物圈的重要组成部分，包括森林、灌丛、草地、农田和果园等，既是生态环境的重要组成部分，又是维持生态环境、发挥有效生态效能的功能体，是衡量自然生态环境状况和性质的主要指示物[1]。植被是联结土壤、大气和水分的自然“纽带”，在全球气候变化研究中具有“指示器”的作用[2]。植被覆盖与气候变化的关系是全球变化研究的重要内容。研究地表植被覆盖变化和气候因子之间的关系，对区域乃至全球的能量、生物化学循环和水循环以及气候变化响应具有重要意义。……