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矢量图约束的遥感影像分割算法

2016-07-18李亮梁彬薛鹏应国伟

自然资源遥感 2016年3期

李亮, 梁彬, 薛鹏, 应国伟

(四川省第三测绘工程院,成都 610500)



矢量图约束的遥感影像分割算法

李亮, 梁彬, 薛鹏, 应国伟

(四川省第三测绘工程院,成都610500)

摘要:为了解决矢量图约束下的遥感影像分割问题,提出了一种基于标记分水岭的带约束的影像分割方法。该方法首先将约束矢量图映射为影像中的边缘,在带边缘的影像上提取标记区域; 然后采用面积约束法剔除伪标记区域,并利用优先级队列对未标记点进行泛洪; 最后依据相似性测度对影像中的边缘点进行标号,将标号图矢量化获取影像分割结果。采用QuickBird影像进行了实验,结果表明: 该方法能够实现矢量图约束下的影像分割,当影像数据量较大时,比eCognition软件中多尺度分割方法的运行效率高。

关键词:矢量图约束; 影像分割; 标记分水岭; 优先级队列; 矢量化

0引言

影像分割是将影像划分为若干个互不重叠的区域,各区域内部具有匀质性,而相邻区域间具有异质性。影像分割是面向对象影像分析理论的基础,在土地利用变化检测[1-2]、土地覆盖分类[3-4]及专题信息提取[5-6]等领域应用广泛。

影像分割方法可以划分为区域增长法[7]、边缘检测法[8]及区域合并法[9-10]。区域增长法在种子点基础上,依据一定相似性准则向外扩张形成同质区域; 边缘检测法通过边缘检测提取边缘像元,然后连接成闭合边界; 区域合并法以像元为最小区域,采用一定的合并准则合并相邻区域,重复合并过程直到无法合并为止。……

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