胡玉玺， 李轶鲲， 杨树文， 杨萍， 雍万铃

(1.兰州交通大学测绘与地理信息学院，兰州　730070； 2.甘肃省地理国情监测工程实验室，兰州　730070)



基于内容的遥感图像数据库城市区域检索

胡玉玺1,2， 李轶鲲1,2， 杨树文1,2， 杨萍1,2， 雍万铃1,2

(1.兰州交通大学测绘与地理信息学院，兰州730070； 2.甘肃省地理国情监测工程实验室，兰州730070)

摘要：对于大型遥感图像数据库，如何快速准确地检索到需要的图像数据，是一个关键问题。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量标准的前提下，提出了根据平均高频信号强度降序为排序标准的遥感图像数据库城市区域检索方法。首先，用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量； 然后，依据这些图像的平均高频信号强度，按降序对这些图像进行重新排序从而得到含有城市区域这一高级语义特征的最终检索结果。实验表明： 该方法将检索查准率提高了27%，而且检索效率高，可以满足用户需求。

关键词：图像检索； 城市区域； 图像内容； 相似度度量

0引言

随着影像空间分辨率的不断提高，海量遥感影像管理、访问及应用的难度变得越来越大，由此，图像检索技术已成为国内外研究的热点[1-3]。其中，基于内容的图像检索技术(content based image retrieval，CBIR)，以其高效性和符合人类认知习惯的优势，得到了众多学者的重视。高分辨率遥感图像中的城市信息提取和变化监测已成为研究热点，用户急需一种专门的方法来检索他们感兴趣的城市区域图像。本文提出的方法能够在很多领域得到广泛的应用，如国土资源调查、城市发展监测、环境监控等，特别是在城市监控领域，本文提出的方法能快速准确地检索到所需的图像。……