李峰， 米晓楠， 刘军， 刘小阳

(1.防灾科技学院，三河　065201； 2.山西省气候中心，太原　030002)



基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的北京市GDP空间化方法

李峰1， 米晓楠2， 刘军1， 刘小阳1

(1.防灾科技学院，三河065201； 2.山西省气候中心，太原030002)

摘要：为了分析像素级社会经济活动的空间分布状况，以Landsat8 和NPP-VIIRS夜间灯光影像为数据源，分别对北京市第一产业和第二、三产业GDP进行空间化操作。利用分类回归树(classification and regression tree,CART)算法，通过Landsat8影像生成北京市的土地利用图，在分析第一产业GDP与土地利用类型面积相关性的基础上，构建了第一产业GDP与耕地面积的线性回归模型。建立了5种灯光指标与第二、三产业GDP的数学关系，通过相关性和回归分析确定第二、三产业GDP与综合灯光指数呈明显的幂函数关系。根据以上2种模型分别生成对应2类产业的像素级GDP密度图，再分别对其进行线性纠正并求和后制作出北京市500 m格网尺寸的GDP密度图。误差分析发现，第一产业GDP、第二、三产业GDP和GDP总量与实际统计值的平均相对误差分别为0.86%，0.61%和1.37%。结果表明，结合土地利用数据的NPP-VIIRS夜间灯光GDP空间化方法可以精确估算北京市GDP产值，反映北京市经济空间分布特征。

关键词：NPP-VIIRS； 夜间灯光； 省域GDP； 土地利用； GDP空间化

0引言

国民生产总值(gross domestic product, GDP)是反映一个国家或地区全部生产活动最终成果的重要指标，用来衡量国家或地区的经济实力和发展状况。长期以来，社会经济数据常基于统计单元(行政区)建立多边形数据库，以点值内插法进行全区域统计数据的分析和操作。但因数据分辨率低而不能充分揭示统计数据的空间差异性。……