陈　路，胡贤德

(安徽新华学院信息工程学院，安徽合肥 230088)



Pegels模型在软件可靠性中的预测研究

陈路，胡贤德

(安徽新华学院信息工程学院，安徽合肥 230088)

[摘要]为了更好地对软件可靠性进行预测，本文首先分析了常用的Pegels模型和阻尼Pegels指数平滑模型，然后根据软件可靠性准则误差平方和(SSE)建立数学最优化模型，计算出最优拟合度对应的最优的平滑系数。实验表明,在进行软件可靠性预测时，以Tandem计算机数据集为例，Pegels模型的拟合精度较高，且阻尼Pegels模型的拟合度优于Pegels模型，最优拟合度对应的平滑系数值也从平滑系数的经验选取法上都得到了验证。

[关键词]Pegels模型；软件可靠性；误差平方和准则；平滑系数

计算机软件在社会发展中发挥着举足轻重的作用，社会对软件的依赖性也越发强烈，随着软件规模日益扩大，其可靠性越发难以保证，对软件可靠性的预测[1]显得尤为重要。

对于软件可靠性的建模问题，国内外的专家和学者一直在进行深入的研究和探索。黎锁平[2]等人分别将单指数平滑法和双指数平滑法用于通信软件的可靠性预测，并得出双指数平滑模型预测更加准确的结论。刘龙[3]等人将双指数平滑法进行改进，建立了随时间变动的平滑系数模型，并对软件可靠性进行预测，得到了较好的定性预测结果，结果未能用软件可靠性准则定量衡量。

本文将在分析常用的指数平滑模型——Pegels模型和阻尼Pegels模型的基础上，对软件的失效数据进行SSE准则可靠性定量建模，求出最优的指数平滑系数，对失效数据进行可靠性预测。……