陈桂芬，王英豪，王　兴

(1.福建中医药大学　a.管理学院; b.药学院， 福州　350122； 2.福建师范大学 软件学院，福州　350108)



基于主成分分析与BP神经网络的桑椹黄酮提取含量建模研究

陈桂芬1a，王英豪1b，王兴2

(1.福建中医药大学a.管理学院; b.药学院， 福州350122； 2.福建师范大学 软件学院，福州350108)

摘要：目前桑椹提取黄酮含量研究主要采用人工测量的方法，对其进行有效的预测较为困难。将主成分分析与BP神经网络结合建立科学、快速的桑椹黄酮提取含量预测模型。实测影响桑椹黄酮提取含量的4个因素组成数据样本，对该样本进行主成分分析，提取出影响桑椹黄酮提取含量的3个主成分，以这3个主成分数据作为BP神经网络模型的输入数据进行训练，用训练好的神经网络对桑椹黄酮提取含量进行预测。结果表明：该模型具有较高的预测精度，利用主成分分析和BP神经网络对桑椹黄酮提取含量进行预测以及检测是行之有效的。

关键词：桑椹； 黄酮；提取含量；主成分分析； BP神经网络

人工神经网络是一种模仿生物大脑的信息处理方法，具有强大的非线性函数映射功能[1]，因其广泛的适应能力、映射能力和学习能力， 在非线性多变量系统的建模方面有着广泛的应用。误差反向传播(back propagation，BP)神经网络是人工神经网络中应用最广、最经典的一种神经网络[2]。目前已有学者将人工神经网络应用于中医药的研究，文献[3]将人工神经网络应用于基于舌诊的八纲辨证诊断；文献[4] 将概率神经网络应用于中医脉象识别；……