阎笑彤，徐　翔，郭显久、2，孙凯乐

（1.大连海洋大学信息工程学院，辽宁大连116023；2.辽宁省海洋信息技术重点实验室，辽宁大连116023）



基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统

阎笑彤1，徐翔1，郭显久1、2，孙凯乐1

（1.大连海洋大学信息工程学院，辽宁大连116023；2.辽宁省海洋信息技术重点实验室，辽宁大连116023）

摘要：为解决水产养殖中的病害问题，采用TFIDF加权算法和动态规划的设计理念，结合余弦相似度模型，设计并实现了基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统。该系统包括专家诊断模块、查询模块、浏览模块和专家在线更新模块，能自动对用户输入症状进行关键词提取并通过TFIDF算法加权，然后采用余弦相似度模型公式计算，得出输入文本与知识库中每篇文档的相似度，最后把相似度高的前3个疾病及其治疗方案作为诊断结果反馈给用户。经实验验证，该系统可以快速地对用户输入的病害症状进行正确诊断，可用于水产养殖生产实践中。

关键词：水产养殖；病害诊断；专家系统；知识库

专家系统作为信息技术的分支，在农业系统中已得到了广泛应用［1］，如花卉病害诊断专家系统［2］、水稻病虫害诊断专家系统［3］、果树病害诊断专家系统［4］、蔬菜作物病害诊断专家系统［5］等。而水产养殖业作为农业的重要组成部分，对于信息技术的应用虽然起步较晚但发展迅速，如海参养殖专家系统［6］、对虾病害诊断专家系统［7］等。随着高密度、工厂化、集约化水产养殖模式的建立与推广，水产养殖病害问题日趋严重，因此，建立基于互联网的多种水产养殖病害专家系统具有重要意义。……