刘艳华

(山西工程职业技术学院，山西 太原 030009)



Curve let变换在X射线图像处理中的应用

刘艳华

(山西工程职业技术学院，山西 太原 030009)

摘要：与其他算法相比，Curve let变换是一种更适合X射线图像特点的多尺度变换。它的基本表示元素是图像边缘，具有完备性和各向异性以及很强的方向性，能更好地对图像进行处理，尤其是在X射线图像处理中的作用也日益重要。文章首先简要介绍了Curve let变换的概念，随后详细叙述了Curve let 变换在图像处理中的应用。

关键词：Curve let变换；Ridge let变换；X射线图像；图像处理

目前，X射线成像应用十分广泛，但是现有X射线成像系统成像存在缺陷，系统内部存在噪声、成像质量差，现实中所采集到的X射线图像的背景噪声大且图像分辨率不高，因此我们就需要采用各种图像处理方法对采集到的X射线图像进行处理。Haar提出的小波变换被广泛地用于图像压缩、去噪、增强、特征提取、数字水印等[1]。在一维连续信号奇异性的描述上，小波变换存在很大的优势，而对二维图像中的边缘，如各种直线或者曲线等更高维的平面奇异性则难以表达其特征[2]，且对于边缘方向的描述不是很准确。

为了弥补小波变换的不足，Donoho等提出了Curve let变换[2]，它主要是将多尺度边缘作为其表达对象。Curve let变换的基本表示元素是图像边缘，具有完备性，能更好地满足图像处理的需要。另外Curve let变换的各向异性和很强的方向性也是X射线图像处理所需要的。

本文先介绍了Curve let变换的内容，随后重点介绍了Curve let变换在X射线图像处理中的应用。……