APP下载

基于Jensen模型的内蒙古河套灌区春玉米水分生产函数研究

2016-07-12王海梅云文丽

干旱地区农业研究 2016年3期

侯 琼,王海梅,云文丽

(内蒙古生态与农业气象中心, 内蒙古 呼和浩特 010051)



基于Jensen模型的内蒙古河套灌区春玉米水分生产函数研究

侯琼,王海梅,云文丽

(内蒙古生态与农业气象中心, 内蒙古 呼和浩特 010051)

摘要:为了系统分析玉米整个生育期不同时期水分亏缺对产量的影响,适时开展灌溉影响评估,基于Jensen模型和水量平衡方程,利用水分试验数据和历史观测资料研究了河套灌区玉米水分敏感指数、玉米需水量和最高产量,建立了需水量和水分敏感指数时间变化方程,包括三项式和Logisitic两种形式,在旬尺度上二者的模拟结果十分接近;通过回代和实例检验,估算产量与实测产量有较好的一致性,回代结果的相关系数在0.92以上,相对误差小于15%的样本占到80%;实例检验的相关系数在0.63~0.69之间,相对误差低于20%的样本占到80%~100%,模拟效果基本符合实际。

关键词:水分敏感指数;Jensen模型;春玉米;需水量;水分生产函数;评估

作物水分生产函数反映作物产量随水量变化的规律,是进行灌溉经济效益分析和指导灌溉管理的基本依据[1]。最常用的形式有加法模型和乘法模型,通过数学模拟可以描述水分供应时间和数量对作物产量的影响程度[2-3]。乘法模型考虑了多阶段的相互影响,对总产量的反应灵敏度高[4],其中Jensen模型是国内外应用最为广泛的一种水分生产函数模型[5]。目前我国对冬小麦、水稻、夏玉米等作物的水分生产函数研究得比较深入,其中一些成果用于水资源经济模型计算并取得较好结果[6-10],为农业灌溉水资源优化分配和作物灌溉制度优化提供了理论依据和实践指导,但在产量预估方面的应用比较少见。……

登录APP查看全文