林 萍，陈永明*，邹志勇

1. 盐城工学院电气工程学院，江苏 盐城 224051

2. 四川农业大学机电学院，四川 雅安 625014

非线性流行降维与近红外光谱分析技术的大米贮藏期快速判别

林 萍1，陈永明1*，邹志勇2

1. 盐城工学院电气工程学院，江苏 盐城 224051

2. 四川农业大学机电学院，四川 雅安 625014

大米；贮藏期；流形降维；近红外光谱技术；核偏最小二乘

引 言

研究表明，稻米收获存放数月后易发生质变，其营养成分往往伴随各种理化反应而大大衰减。贮藏时间较短的新米口感好、营养价值高，具有较高的市场利润，而贮藏时间较长的陈年大米口感较差、营养成分损失较为厉害，市场销量不佳。大米贮藏期限的差别导致大米市场的销售价格上存在巨大差异，因此一些不法商贩将三年以上的陈米经过抛光处理后当作新米出售，从中获取暴利[1]。目前，大米的贮藏期由人工根据其色泽及相关营养成分含量等进行判断，但是陈米经抛光处理后色泽几乎与新米一样，分辨难度大，而采用理化的监测方法鉴别其内部营养成分往往耗时长、操作复杂，难以满足实际应用中快速准确鉴别的需要。因此，寻求一种高效、准确的检测方法对新米和陈年米的鉴别显得尤为重要。

目前，近红外光谱分析技术已经应用于食品质量的检测。肖昕等[2]应用近红外透射光谱技术, 采用不同回归统计分析方法建立精米蛋白质含量(PC)定量回归方程。模型具有较好的预测效果。陈孝敬等提出了一种利用多光谱图像纹理特征进行大米分类的新方法，大米识别率达到了100%。……