王 凡，李永玉，彭彦昆，郑晓春

中国农业大学工学院，国家农产品加工技术装备研发分中心, 北京 100083

基于漫透射光谱技术的番茄可溶性固形物及总糖含量的无损检测

王 凡，李永玉*，彭彦昆，郑晓春

中国农业大学工学院，国家农产品加工技术装备研发分中心, 北京 100083

为了满足果蔬品质快速安全无损检测，基于可见-近红外漫透射原理，设计了番茄专用环形光源，自行搭建了番茄可见-近红外漫透射多品质检测系统，并以可溶性固形物含量(SSC)和总糖(TS)作为内部品质指标，对58个番茄样品进行了快速无损检测研究。基于自主搭建的系统对每个番茄进行四点的光谱采集，对平均后的光谱分别用15点SG卷积平滑(SG-Smooth)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)等方法进行了预处理，分别建立了SSC及TS的偏最小二乘预测模型，并对该模型进行了验证。结果表明：采用15点SG平滑预处理后的SSC预测模型校正集和预测集相关系数分别为0.995 6和0.976 0，均方根误差分别为0.052 4°Brix和0.082 3°Brix。采用SG平滑后一阶导数预处理的TS预测模型校正集和预测集相关系数分别为0.969 1和0.972 9，均方根误差分别为0.423 8%和0.454 9%。模型验证结果显示，番茄SSC和TS模型预测结果与标准理化值相关系数分别为0.985 5和0.944 9，均方根误差分别为0.066 3°Brix和0.571 5%。利用自行搭建的可见-近红外漫透射光谱检测系统完全可以实现番茄可溶性固形物及总糖含量的快速无损预测，为番茄内部品质的评价提供了实时、无损、快速的检测方法，为其在线分级提供理论基础。……