马晓波+刘雪菲+戴冉

摘要：

为提高长山水道船舶交通流量的预测精度，对灰色系统中的GM（1，1）模型进行优化.在对长山水道船舶交通流量进行分析的基础上，通过改进GM（1，1）模型背景值、改变初始条件、增加新信息优先权、引入残差修正等方法对GM（1，1）模型进行优化.通过该优化模型的预测数据与历史数据的比较验证了该优化模型的准确性和可靠性.最后用该优化模型对长山水道2015—2016年的船舶交通流量进行了预测.

关键词：

水路运输；船舶交通流量；灰色预测；GM（1，1）优化模型

中图分类号：U691

文献标志码：A 收稿日期：20151011 修回日期：20151130

0引言

长山水道地处黄海与渤海交汇处，是船舶进出天津港、秦皇岛港、黄骅港、潍坊港、东营港、龙口港、莱州港、蓬莱港等各港口的重要水上通道之一.随着环渤海各港口吞吐量的日益增加，长山水道船舶交通流量也迅猛增长.

船舶交通流量预测为航道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据.[1]船舶交通流量的准确预测有助于提高海事管理的效能[2]，为海事管理部门的科学决策提供有力支持.

常用的交通流量的定量预测方法主要有时间序列法、回归分析法、灰色预测模型法、神经网络法、模糊预测法等.近几年也出现了一些新的方法：组合预测法、遗传基因预测法、多因素组合分析法、支持向量机法等.[36]灰色预测模型所需数据量较少，计算方法简单，不需要太多的关联因素，可用于短、中、长期预测.[78]与线性回归预测模型相比，灰色预测模型的优点是可以处理非线性问题；……