郭建茂，刘俊伟，童应祥，费敦悦，王 迁

(1. 南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044；2. 安徽省寿县气象局，寿县 232200)



基于MODIS的光化学植被指数反演水稻区域光能利用率*

郭建茂1，刘俊伟1，童应祥2，费敦悦1，王 迁1

(1. 南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044；2. 安徽省寿县气象局，寿县 232200)

摘要：为了探究光化学反射植被指数（Photochemical Reflectance Index, PRI）在反演大面积水稻光能利用率（Light Use Efficiency, LUE）方面的潜力，利用安徽寿县国家气候观象台通量观测数据和同期MODIS卫星数据，分别构建不同参照波段下（488、551和667nm）的PRIs与站点像元LUE间的模型，并尝试利用最优模型反演区域尺度的水稻光能利用率。结果表明，在所测试的参照波段中，来自后向散射方向影像提取的PRIs 与LUE的相关性更强，其中PRI551表现最优；与MOD17算法相比，利用PRI551-LUE模型反演的区域LUE值更符合实际，且空间分布差异明显，在多时相影像和完善数据插补方法的基础上，利用MODIS PRI在反演长时间、大面积植被的光能利用率或生产力方面具有可行性。

关键词：光化学反射植被指数；光能利用率；涡度相关法；MOD17算法；增强型植被指数（EVI）

郭建茂,刘俊伟,童应祥,等.基于MODIS的光化学植被指数反演水稻区域光能利用率[J].中国农业气象,2016,37(3):368-375

评估和预测区域尺度上陆地生态系统生产力的时空分布，对认识和理解区域乃至全球碳收支等具有重要意义，而遥感技术在此方面有着不可比拟的优势[1-4]。相关研究基于各类遥感产品构建了估算生态系统总初级生产力（Gross Primary Productivity，GPP）或净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）的数种模型，如CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）[5]、GLO-PEM（GLObal ProductionEfficiency Model）[6]、植被指数模……