郭鹏

（海南经贸职业技术学院，海口 571127）



基于数据挖掘技术的电子商务推荐系统研究

郭鹏

（海南经贸职业技术学院，海口 571127）

摘要：社会科技的发展推动着互联网和计算机面向大众普及，从而使电子商务成为一种重要的商品经营模式，让人们足不出户就可购买全球商品的想法成为现实。但是随着电子商务规模日益发展的同时，用户越来越难从海量信息中获取感兴趣的对象，电子商务平台的推荐效率和推荐精度成为关键问题。

关键词：电子商务；数据挖掘；推荐系统

1　数据挖掘技术

1.1数据挖掘概述

所谓数据挖掘就是指在众多数据中抽取有用资料的过程，这些有用的资料是在海量数据中经过筛选、过滤、清洗、提取出来的，能体现客户潜在需求。数据挖掘与传统的数据分析相比，数据挖掘具有预知性、有效性和实用性等特点。传统的数据分析则是定向分析、费用高、不能及时有效的提供相关数据，具有一定的局限性。而数据挖掘通过利用多种分析工具，来对大量的数据进行抽取分析，发现数据中蕴含的关系或规则，对商业决策具有重要支持性作用。

1.2数据挖掘的功能

数据挖掘往往有两类任务：一是描述，二是预测。对于描述性任务几乎都是利用数据挖掘技术对数据刻画其普遍特性，而预测性任务则是根据现有的数据进行分析预测。当前，数据挖掘功能有以下几类：

1.2.1利用概念描述发现广义知识

通过对某类对象进行细致描述，从而对该数据进行概括、提炼。……