窦芳

摘 要： 传统的科研成果管理多利用数据库将成果数据存储起来，由于科研成果的数据类型多，存储方式不统一，在决策分析时会成为获得有效成果数据的障碍，同时传统的科研成果系统只能单一提取成果信息。针对上述问题，研究提出了基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统，结合数据仓库，联机分析处理以及关联规则挖掘算法，该系统支持管理人员发现成果的潜在趋势、评估科研项目工作组的能力、合理分配人力资源等，通过对学校论文库中的数据进行关联规则的挖掘，发现了论文数量与时间维度之间的关系，且与实际培养情况符合，验证了Apriori在系统中的有效性。

关键词： 科研成果管理； 决策支持； 数据仓库； 联机分析处理； 数据挖掘

中图分类号： TN911?34； TM417 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）07?0120?04

Abstract： The traditional scientific research achievement management uses the database to store the result data. The multiple data types of the scientific research achievement and unified storage way become the obstacle to obtain the valid result data in decision?making analysis， simultaneously the traditional scientific research achievement system can only extract the result information. In view of the above problems， the scientific research achievement management and decision support system based on data warehouse is proposed， in which the data warehouse， on?line analysis processing （OLAP） and association rule mining algorithm are integrated. The system supports that the management personnel can discover the potential achievement， evaluate the scientific research projects， and reasonably allocate the human resources. The association rules of the data were mined in college paper database. It is found that paper quantity and time dimension have some relationship， which conforms with the practical training situation. The effectiveness of using Apriori in this system was verified.

Keywords： scientific research achievement management； decision support； data warehouse； OLAP； data mining

0 引 言

传统的科研项目管理过程费时费力，且浪费了大量的人力资源。科研过程中产生的有价值的信息，也被这样死板的管理方法给淹没了，人们不能也不愿意从纸质的资料文献中去发现价值。科研管理方式效率低会严重影响到科研项目开发的进度。随着科学技术的快速发展，科研单位虽然对传统方法进行了改进，开始建立管理系统，但是还远远不能满足要求[1]。

近年来，国内研究机构也开始重视科研项目管理方面的研究，目的多是为了提高项目管理的水平，对优秀的科研成果进行公示，共同分享研究信息[2]。科研成果管理决策支持系统的目的是为了解决传统科研管理系统对成果资源的浪费情况，加强对科研成果信息中潜在知识的利用，提高科研项目管理中对成果管理的有效性，利用数据挖掘充分发挥成果数据的潜力，为管理层提供决策支持依据[3]。……