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基于Netlogo知识密集产业演化仿真

2016-07-09王炜罗守贵

现代管理科学 2016年7期
关键词:策略

王炜 罗守贵

摘要:基于模拟自然和社会现象的NetLogo建模仿真平台,文章结合知识创新和智能体(Agent)仿真模型等相关理论,对知识密集型产业演化机理进行研究,在基于Netlogo仿真模拟过程中,微观的知识密集型公司作为智能体,我们发现知识基因(Kene)是演化发展的内在动力,运用 Kene理论建立了知识密集型产业知识创新的知识空间模型,提出创新假设(Innovation Hypothesis)是知识创新内在动力,描述了知识创新演化的适应性机理,经由复制(模仿)、变异、选择的过程而演化。文章提出知识密集型产业发展规律对持续性的知识创新具有重要的理论和现实意义。

关键词:仿真;演化;知识基因;Kene;Netlogo

一、 知识密集产业与知识基因研究进展

1. 知识密集产业的相关研究。生产要素的不同投入比重可以将生产部门划分为劳动密集型产业、资本密集型产业和知识密集型,随着知识经济的到来,知识密集型产业发展显示越来越重要的地位,知识密集型产业是指在生产过程中对知识的依赖程度大,即知识含量高、脑力劳动所占比重比较大的产业。国内学者高汝熹(2007)突破对知识密集型产业的定性认识,构建了一套知识密集型产业的评价指标,并运用主成分分析法对上海知识密集型产业进行定量研究。许强(2007)重点研究上海知识密集型制造业,揭示了知识密集型制造业存在的问题并提出对策。陈伟等(2013)认为专利创新绩效水平会影响知识密集型产业,利用2005年~2010年的专业时序数据进行实证分析,确定影响专利创新的主要因素。……

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