唐守志

摘 要：智能技术的应用表示科学技术已经进入一个新的时代，智能技术应用于电气自动化工程中，为人们带来诸多便利条件，在人们日常生活、工农业生产中发挥出优良性能。基于当前智能技术的快速发展，本文分析电气自动化工程中的应用，从而在一定程度上推动我国电气自动化的发展。

关键词：智能技术；电气自动化；工程应用

中图分类号：TM76 文献标识码：A

智能技术又被称为人工智能技术，它融合众多学科。随着社会发展，人们对生产力发展水平的要求越来越高。为了满足社会发展需要，不断提高社会生产力，但是提高社会生产力最有效的方法就是运用先进科技指导生产。目前，我国人工智能技术已经融入到电气自动化控制之中，可以帮助企业突破各方面制约。本文主要探讨和分析智能技术在电气自动化领域中的应用。

1 人工智能技术概述

人工智能技术自诞生至今得到非常广泛的应用，不管是工业化生产现场自动化控制，还是各种实体机器人技术，又或者是智能遥感和诊断方面，都运用了这项技术。由此可见，人工智能技术已经成为各项研究中最活跃的技术之一。

人工智能技术主要通过计算机编程完成各种活动，它可以自动获取相关信息并辨别，最后再模拟各种活动。随着社会经济的发展，我国在人工智能技术方面的研究已经逐渐系统化。人工智能技术不仅可以提高设备的自动化水平，实现更加精准的操作，还能减少人力和物力的投入，进而提高经济效益，推动各企业智能自动化操作。

人工智能技术有以下3点优势：

①参数调节更加简单。人工智能技术与传统技术相比，其可行性更高，操作更加简便。相关参数可以根据系统收集到的数据自动调整，大大提高设备的自动化程度。

②受外界因素影响小。在自动化方面，应用人工智能技术不需要特别设置参数，而且对动态参数准确性要求不高。由此可知，人工智能技术操作环境比较简单，受外界因素影响小。

③人工智能技术精度很高，失误率低。在操作过程中，人工智能技术是根据计算机编程序操作的，精度很高，能大大提高产品性能。该技术对操作环境和动态模型没有很高要求，初始参数设置完毕后，基本不会有变动。因为这项技术的抗干扰能力较强，在实际操作时，会大大缩小最终结果与预先设计结果之间的误差。

2 智能技术在电气自动化中的应用

2.1 对数据信息的收集与整理功能进行优化

在电气自动化系统正常运转的时候进行数据信息的收集与整理是为了实时掌握系统运行的实际情况，假如发现运转不正常要及时制定相应的应对措施。电气自动化系统在运转过程中数据信息都是随时变化的，从而对数据的收集与整理工作产生重要影响，有时候还会发生数据丢失的问题。通过运用人工智能技术以后，保证了数据信息收集的及时性与稳定性，使得信息更加的安全可靠，从而提升了电气自动化系统的控制能力，为电气设备的安全运行提供了重要保障。

2.2 在自动化系统运行中实施监视与报警

电气自动化系统的运行是依靠编程控制器等自动化装置来完成的，在运行过程中自动化控制系统的各部分组件都必须依照设计模型与函数计算结果来进行科学的控制，假如系统中存在不合理的地方或是存在问题，则往往会引起自动化系统故障。在引入了人工智能技术之后，能够实现对系统内各部分元件的实时监测，确保各部分的运行参数都在可控制的范围之内，一旦发生意外状况能够及时报警并快速处理，对发生的故障进行处理，而相关的电气系统操作人员也可能通过对监测数据的分析对自动化系统进行有效管理。

2.3 对自动化系统的设计进行优化

在使用电气自动化控制系统的过程中，要经常检查相关电气设备。电气设备运行设计是一项非常烦琐、复杂的工作，对精准度有非常苛刻要求，它需要设计人员长时间连续工作。但是，设计人员要想在长时间高强度工作中做到“精准”，难度是很高的，而且原有设计方法也不能一次满足设备对精准度要求，所以，还要在后期进行一系列调试。需要注意的是，很多设计结果都可以提前通过计算机进行分析，这样就能有效避免系统设计后期调试的复杂性。在电气自动化控制中，应用智能技术能使设计程序变得很简单，不仅缩短了设计时间，还减少了人力资源的消耗，大大提高了设计精度。图1为某智能建筑电气设备自动化系统管理图。

2.4 提高了自动化控制的准确度

电气自动化控制是整个自动化生产中最重要的环节，而在自动化控制过程中，需要运算和分析超大量的数据。智能技术的应用可以通过遗传算法、模糊算法、非线性函数等计算相关数据，从而提高电气自动化控制的准确度。而且智能技术的电气自动化控制也方便调节，能够很好地抵抗外界干扰。例如，将智能技术中的遗传算法应用于电气自动化控制中，可以有效计算设备移动的轨迹、移动曲线的跟踪和障碍物避开等方面的情况，进而加快控制系统的模型建立速度。对模型空间进行多点计算，制订多种运行轨迹，能够使电气自动化控制获得更好的效果。

2.5 满足故障的诊断需求

故障诊断是电气自动化中非常重要的一个环节，传统技术对电气设备的故障诊断是不具备时效性的，诊断时耗费的时间比较长，所需的人力也比较多，这对企业资源是一种极大的浪费。另外，电气设备的故障是突发性的，传统技术不能做到实时诊断，有时可能无法及时发现故障，进而造成电气设备的损坏，最终导致整个电气系统运行失效，失去了故障诊断对电气设备可靠性的保证。在故障检测中，智能技术有很多种，例如神经网络、专家系统等。这种智能技术在检测电气自动化设备时，具有非常高的时效性，能够实时接收电气设备的故障信息，并迅速制订合理的解决方案，调整电气设备中的故障，完成智能修复。但是，在电气故障检测中，智能技术的运用也需要以庞大的数据资源为基础，再加上智能语言的支持，可以說是利弊并存的。要在一定程度上持续补充和完善智能技术的数据库资源，进而为电气自动化设备提供故障检测技术以及资源支持。

2.6 神经网络控制技术的应用

神经网络技术的应用可以实现快速定位，对非初始速度的变化进行科学的控制，其性能方面非常强大。神经网络系统具备多样性的特点，能够实现反向学习算法，在系统运行过程中可以结合各项参数进行工作速度进行合理的调整。现阶段智能化的神经网络系统主要用于对模式的识别与数据的处理上，而效果非常明显。神经网络系统的非线性函数预测性能也是非常优秀的，也常常被用于电气传动系统的自动化控制系统。除此之外，神经网络系统的一致性也是其主要特点之一，在自动化控制中无须利用数字模型，而且还具有抵抗噪声的干扰。

2.7 PLC辅助系统的应用

目前PLC技术在控制领域中应用非常广泛，可以弥补传统继电装置中存在的不足，在电气自动化控制中有着非常显著的优势。在集控室中主要包括人机接口与PLC两个部分，虽然现代自动化控制水平较高，但是有些环节依然需要通过人工操作来完成。在引入PLC系统之后，电气控制方面安全性明显提高，在幅度的提升了电气设备的自动化控制水平，更重要的是为电气系统的运行提供了安全保障。

结语

将智能技术应用于电气自动化中，可以有效提高电气自动化的运行效率，降低企业人力成本。随着我国科技的发展，智能技术也在不断完善，电气自动化对人工智能技术的要求也越来越高。所以，要不断研究智能技术，将智能技术与电气自动化这两者进行更好地融合，在一定程度上为我国工业生产创造便利。

参考文献

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