中央财经大学　王星皓



基于随机服务模型与弹性估计的出租车供需分析

中央财经大学王星皓

摘 要：近年来，基于互联网信息交流的出租车补贴大战成为社会的热点。本文将探索通过合理的补贴方案来实现城市交通规划的可持续发展。笔者首先构建打车排队的随机服务模型来测算某一时间地点的供需匹配程度，接下来使用最小二乘法和时间序列分析的协整方法，对出租车的需求弹性与劳动时间供给弹性进行一致估计，并通过测算打车公司对于乘客与司机进行补贴所带来的供需变化来探索补贴方案对于缓解打车难的有限影响。

关键词：随机服务模型排队论时间序列分析

1　城市交通出行现状与原因

长期以来,因出租车运营在市场准入、服务质量、营运监管等方面存在诸多问题亟待解决,作为城市公共交通重要组成部分的出租车行业饱受诟病,“打车难”问题成为社会热点。同时多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台,推出多种补贴方案,同时优化系统以实现乘客与出租车司机之间的信息互通。

目前我国有出租车130多万辆,运营企业8000多个,每年承担447亿人次的运输任务[1]。但我国出租车数量自2005年起增长幅度较小,其数量受到各地方政府管制。同时近年来城市人口密度不断加大,城市居民生活水平显著提高,促使市民打车需求逐年快速增长。笔者将探索不同的补贴政策,配合好城市发展的战略目标,协调好市民、出租车司机和社会三者的关系。……