李翠　王小妮　刘园园

摘要：为了增强人机交互的人性化和多样化，设计了一种基于SIFT算法的手势实时控制系统。本系统只需普通PC机与摄像头就能对手势进行准确的识别。并且还可以进一步对采集到的图像进行选择，这一选择主要是依据肤色检测得来的，另外我们还可以采用SIFT算法找到与待测图像相应的图像，充分发挥手势识别技术的优势，利用输出信息完成实践应用的控制工作。该系统不需要建立大容量的样本库，运行速度较快，对手势的识别具有较高的准确性。

关键词：手势识别；SIFT算法；肤色检测；特征点

中图分类号：TP391.4 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

引言

伴随着全球信息技术的飞跃式发展，人们对计算机的使用提出了更高的要求，手势交互方式具有较多的推广优势，如生动形象、具体等，因此手势交互方法被普遍应用在人机交互工作中。

一般情况下，手势控制系统可以被分为两大类，主要依据就是输入设备的差异，第一类是针对数据手套的手势控制体系，第二类是针对视觉的徒手手势控制体系。后者的控制体系通常需要较大容量的样本库为后续工作奠定基础，还应该确切的描绘出不同手势的具体范围，对周围环境的要求非常高[3]。

在上述问题的基础上，下面文章中创建了一种SIFT算法的手势控制体系。

一、针对手势控制系统的相关设计

文章中的相关研究都是通过Windows操作系统平台来完成的，利用Matlab开发工具设计和开发了手势控制系统，借助普通摄像头和家用PC机，对手势进行识别，并成功控制了具体应用。……