郝　娜， 孔德鹏， 常天庆， 王江峰

(1.装甲兵工程学院科研部， 北京 100072； 2.装甲兵工程学院控制工程系， 北京 100072)



基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法

郝娜1， 孔德鹏2， 常天庆2， 王江峰1

(1.装甲兵工程学院科研部， 北京 100072； 2.装甲兵工程学院控制工程系， 北京 100072)

摘要：针对目标威胁评估中混合多属性模糊信息融合问题，提出了一种基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法。给出了将模糊评价语言、区间数和实数表示的指标信息转化为直觉模糊数表示的方法；利用直觉模糊熵作为诱导变量，通过直觉模糊熵权获得指标权重，提出了直觉模糊集诱导有序加权平均(IntuitionisticFuzzySetInducedOrderedWeightedAveraging,IFSIOWA)算子，给出了基于IFSIOWA算子的目标威胁评估方法。最后，通过装甲分队目标威胁评估实例验证了该方法的有效性，结果表明：该方法能够处理目标威胁评估中的混合多属性指标信息集结问题，获得合理的目标威胁度排序结果。

关键词：诱导有序加权平均算子； 直觉模糊集； 直觉模糊熵； 目标威胁评估

目标威胁评估是一种决策级信息融合方式，在获得目标的类型、速度、距离、状态和攻击角度等信息后，将这些信息进行集结，从而为指挥员制定作战火力分配方案提供科学基础。目标威胁评估的本质是混合多属性指标信息的集结，是一种权重未知的混合多属性不确定性信息融合。目前，目标威胁评估方法主要有灰色关联和DS证据理论[1]，云推理[2]，直觉模糊集……