WRF模式对2013年7月四川盆地一次暴雨过程的数值模拟
2016-07-05潘品言徐强汤启友陈薇柏灵李春忱赖易昊男
科技风 2016年18期
潘品言 徐强 汤启友 陈薇 柏灵 李春忱 赖易 昊男
摘 要:为了更好的研究2013年7月8日—10日四川盆地一次暴雨过程,利用WRF模式对本次强对流天气的中尺度天气系统与大尺度环流形势及强降水的分布空间进行模拟,分析发现,此次暴雨过程中的水汽来自孟加拉湾及南海的暖湿空气和四川盆地以东地带的东南气流,龙门山脉地形的阻挡作用为暴雨过程提供了充足的水汽积累,低层低压气流辐合,近地面高温以及强烈的上升运动使得暴雨过程能够持续进行。模拟结果与观测事实基本一致,因此,WRF模式可作为研究暴雨过程的有效方法。
关键词:暴雨;强对流天气;数值模拟
位于长江中上游地区的四川盆地是中国暴雨的多发地区之一,造成盆地夏季暴雨天气的影响系统受到其复杂的地形条件和所处青藏高原东侧的特殊地理位置影响而变得较为复杂。暴雨天气对人类生产生活和国民经济有着重要影响,因此,对四川盆地暴雨过程的研究一直是国内气象学者的研究重点。
数值模拟是根据大气的运动方程组,在一定初始条件和边界条件下,通过数值计算,用计算机求解描写天气演变过程的大气运动方程组,得到未来天气状况和大气运动变化状态的方法。
中尺度天气预报模式(Weather Research Forecast ,WRF)是由美国多个研究部门及大学的科学家共同参与开发研究的新一代中尺度预报模式和同化系统, 集科研与业务预报于一体, 给理想化的动力学研究、业务天气预报及区域气候模拟、空气质量预报提供了公用的模式框架, 系统将成为改进从云尺度到天气尺度等不同尺度重要天气特征预报精度的工具。……
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