赵一舟　欧 瑶　李江岚　刘黎昊昱　张高军

(1. 西南大学电子信息工程学院，重庆　400716；2. 西南大学生物技术学院，重庆　400716)

基于图像识别的家蚕蛹体形数据库构建和初步分析

赵一舟1欧 瑶2李江岚2刘黎昊昱2张高军2

(1. 西南大学电子信息工程学院，重庆400716；2. 西南大学生物技术学院，重庆400716)

摘要家蚕雌、雄蛹鉴别和分离是家蚕杂交种生产的必须环节。目前雌雄蛹鉴别、分离主要依靠熟练技术工人通过肉眼和手工进行。为了将来开发一种可以自动识别和分离雌雄蚕蛹的装置，选取6个品种的雌、雄蚕蛹各约20粒，建立了蚕蛹体形图像数据库。结果表明：从该数据库可以获得用以区分雌雄蚕蛹的体形数据。对蚕蛹体形图像数据库的初步应用显示：从数据库中获取的蛹体重、体长、体宽等，可以在一定程度上用于识别和区分不同品种的雌雄蛹体。本实验为进一步研究雌雄蛹体形特征，开发雌雄蛹分离装置提供了基础数据。

关键词家蚕蛹；雌雄鉴别；图像；数据库

在家蚕蚕种生产中，为了充分发挥杂种优势，要求在蚕儿化蛾前将同一个品种的雌、雄个体完全分开，以减少同品种雌、雄蛾自交带来的损失，提高蚕种质量[1]。目前生产上对雌、雄个体的鉴别和分离主要根据雌、雄蛹在体形上的差异，依靠熟练工人通过肉眼识别和手工分离。人工识别的准确度和操作速度依赖于技术工人的经验。一方面，蚕蛹的雌雄鉴别需要在蚕蛹化蛾前数天内完成，对速度和准确性都有极高的要求。……