崔俊峰

（陇南师范高等专科学校，数信学院，甘肃 成县 742500）

威布尔型共享脆弱模型的贝叶斯实证研究

崔俊峰

（陇南师范高等专科学校，数信学院，甘肃 成县 742500）

本文主要借助 MCMC方法,利用 Gibbs抽样对威布尔型共享脆弱模型进行贝叶斯分析,利用数据模拟说明了模型的有效性.

威布尔型共享Frailty模型,Gibbs抽样,Bayesian分析

1 引言

近20年来,脆弱模型在描述子组中个体寿命之间的相关性方面尤为活跃,国外踊现出了大量关于脆弱模型改进和优化的研究文献.20年前，人们经常听到的一句话是：“贝叶斯分析在理论上确实很完美,但遗憾的是在实际应用过程中不能计算出结果”.随着计算机技术的高速发展,再复杂的模型也可通过贝叶斯方法进行处理.贝叶斯方法主要集中在后验期望的计算上，一种常见的贝叶斯计算类型是计算后验分布的众数.计算后验分布期望的传统数值计算方法是数值积分、Laplace近似计算和 Monte-Carlo重要抽样［1］.数值积分在中等维数(最大为10)问题上非常有效，而 MonteCarlo重要抽样方法可以计算维数很大的问题，并且有着很高的计算精度.目前，MCMC方法已经变成了非常流行的贝叶斯计算方法.一方面是由于它处理非常复杂问题的效率，另一方面是因为它的编程方法相对容易［2］.需要强调的是，并不是说 MCMC方法已经完全替代传统的方法，在一些特别的场合(如要求精度),传统方法还具有它的优势.

共享脆弱模型是 COX比例风险模型［3］的扩展,是脆弱模型中较为简单的一……